機器學習實戰之SVM原理與案例
定義： 支持向量機SVM（Support vector machine）是一種二值分類器方法,其基本是思想是：找到一個能夠將兩類分開的線性可分的直線（或者超平面）。實際上有許多條直線（或超平面）可以將 ...
原文：【機器學習】HMM模型原理及其實戰
隱馬爾可夫模型 Hidden Markov Model，HMM 是統計模型，它用來描述一個含有隱含未知參數的馬爾可夫過程。其難點是從可觀察的參數中確定該過程的隱含參數。隱馬爾可夫模型 HMM 可以用五個元素來描述，包括 個狀態集合和 個概率矩陣： . 隱含狀態 S . 可觀測狀態 O . 初始狀態概率矩陣 . 隱含狀態轉移概率矩陣 A . 觀測狀態轉移概率矩陣 B 。 馬爾科夫鏈 對於一個馬爾可夫 ...
2019-12-20 00:42 0 1260 推薦指數：
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