Pytorch學習-線性回歸
簡化模型： 假設1：影響房價的關鍵因素是卧室個數，衛生間個數和居住面積，記為x1,x2,x3 假設2：成交價是關鍵因素的加權和。 y = w1x1+w2x2+w3x3 權重和偏差的實際值在后面決定 線性模型 給定n維輸入x = [x1,x2,...,xn]^T 線性 ...
原文：從頭學pytorch(三) 線性回歸
關於什么是線性回歸,不多做介紹了.可以參考我以前的博客https: www.cnblogs.com sdu p .html 實現線性回歸 分為以下幾個部分: 生成數據集 讀取數據 初始化模型參數 定義模型 定義損失函數 定義優化算法 訓練模型 生成數據集 我們構造一個簡單的人工訓練數據集，它可以使我們能夠直觀比較學到的參數和真實的模型參數的區別。設訓練數據集樣本數為 ，輸入個數 特征數 為 。給定 ...
2019-12-23 15:30 0 1575 推薦指數：
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