原文:Python3+Cuda+Cudnn+GPU

確認顯卡支持 cuda 首先確認顯卡是否是 英偉達 NVIDIA 的,當然 AMD 也支持,但是不常用 NVIDIA 顯卡有 GTX Geforce Quadra 和 Tesla 三大系列,然后到如下網站查看是否支持 Cuda https: developer.nvidia.com cuda gpus 點擊如下鏈接即可查看每個系列支持 cuda 的顯卡版本 安裝顯卡驅動 在安裝CUDA過程中,你可 ...

2020-04-06 08:27 0 1690 推薦指數:

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GPUCUDAcuDNN的理解

我們知道做深度學習離不開GPU,不過一直以來對GPU和CPU的差別,CUDA以及cuDNN都不是很了解,所以找了些資料整理下,希望不僅可以幫助自己理解,也能夠幫助到其他人理解。 先來講講CPU和GPU的關系和差別吧。截圖來自資料1(CUDA的官方文檔):   從上圖可以看出GPU(圖像處理 ...

Fri Feb 11 22:56:00 CST 2022 0 1004
GPU, CUDA,cuDNN三者的關系總結

CPU 和 GPU GPU(圖像處理器,Graphics Processing Unit)和CPU(中央處理器,Central Processing Unit)在設計上的主要差異在於GPU有更多的運算單元(如圖中綠色的ALU),而Control和Cache單元不如CPU多,這是因為GPU在進行 ...

Sun Nov 15 22:03:00 CST 2020 0 722
【colab pytorch】查看gpucudacudnn信息

還是以谷歌的colab為例,查看gpucudacudnn信息 '1.4.0' 也就是說colab上自帶的pytorch版本是最新的1.4.0版本 '10.1' cuda是計算平台,cudnnGPU加速庫,cudacudnn ...

Sat Mar 07 03:12:00 CST 2020 0 2982
GPU版本Tensorflow1.15+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python3.7安裝

記錄一下,其實如上版本 GPU版本Tensorflow2.0+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python3.7也安裝成功了。但是用tensorflow2.0學習的時候,發現好多代碼不能用了。tensorflow2.0和tensorflow1.0差別蠻大的。所以我重新安裝 ...

Thu Apr 30 19:29:00 CST 2020 0 5381
安裝Cuda9.0+cudnn7.3.1+tensorflow-gpu1.13.1

我的安裝版本: win10 x64 VS2015 conda python 3.7 顯卡 GTX 940mx Cuda 9.0 cudnn v7.3.1 Tensorflow-gpu 1.13.1 1.安裝Anaconda   自動安裝 ...

Mon Apr 01 23:14:00 CST 2019 0 3058
Tensorflow-gpu搭建CUDA 10.0與cuDNN等版本問題

首先看一下CUDA版本與linux下所用顯卡驅動版本的關系和windows下所用顯卡驅動的版本 ,參考如下:https://blog.csdn.net/weixin_42718092/article/details/86016973這篇文章列出的是官網給出的對應版本關系。 自己這兩天一直在搭建 ...

Mon Mar 16 05:55:00 CST 2020 0 749
查看Tensorflow-gpu對應的CUDA版本和cudnn版本的問題

如何查看tensorflow-gpu對應的CUDA版本和cudnn版本問題(預先安裝好Anaconda的前提下) 在路徑..\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\python\platform下可以看到build_info.py文件 ...

Thu Nov 19 04:01:00 CST 2020 0 1659
 
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