只能進行改進。本文本專注於線性模型的擴展 多項式回歸 這是對數據提供非線性擬合 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=13663 今天早上，我和同事一起分析死亡率。我們在研究人口數據集，可以觀察到很多波動性。我們得到這樣的結果： ​ 由於我們缺少一些數據，因此我們想使用一些廣義非線性模型。因此，讓我們看看如何獲​​得死亡率曲面圖的平滑 ...

先說明一下。本數據來源自丁香醫生。 三次樣條插值函數在擬合效果上 代碼如下： 看得出來，倆天之內肯定破萬，希望大家照顧好自己。 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=9508 本文將使用三種方法使模型適合曲線數據：1）多項式回歸；2）用多項式樣條進行B樣條回歸；3） 進行非線性回歸。在此示例中，這三個中的每一個都將找到基本相同的最佳擬合曲線。 多項式回歸 多項式回歸實際上只是多元回歸的一種 ...

0 引 言 三次樣條插值以構造簡單，使用方便，擬合准確，具有“保凸”的重要性質等特點成為了常用的插值方法。一般三次樣條插值解算過程中通過追趕法求解三彎矩陣，但使用計算機求解時會表現出解的精度不高的問題，導致其計算結果無法應用到工程實踐之中。因此需要找出一種提高解精度的方法 ...

https://blog.csdn.net/left_la/article/details/6347373 感謝強大的google翻譯。 我從中認識到了航位推算dead reckoning，立方體樣條Cubic Splines 算法。 我單獨查找了 Cubic Splines ，里面的原理 ...

1 三次B樣條曲線方程 B樣條曲線分為近似擬合和插值擬合，所謂近似擬合就是不過特征點，而插值擬合就是通過特征點，但是插值擬合需要經過反算得到控制點再擬合出過特征點的B樣條曲線方程。這里會一次介紹兩種擬合算法。首先介紹B樣條的曲線方程。 B樣條曲線的總方程為： 其中P i 是控制曲線的特征 ...