目標檢測 非極大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）
非極大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顧名思義就是抑制不是極大值的元素，可以理解為局部最大搜索。也可以理解為只取置信度最高的一個識別結果。 舉例：  如圖所示，現在識別出了3個人臉，但該三個人臉其實都為同一個目標，只是位置不同，置信度也不一樣。 這時候 ...
原文：目標檢測后處理之NMS（非極大值抑制算法）
目錄 一 什么是NMS 二 NMS及其優化版本 soft NMS GIoU NMS DIoU NMS CIoU NMS 正文 一 什么是NMS 定義： 非極大值抑制算法NMS廣泛應用於目標檢測算法，其目的是為了消除多余的候選框，找到最佳的物體檢測位置。 原理： 使用深度學習模型檢測出的目標都有多個框，如下圖，針對每一個被檢測目標，為了得到效果最好的那一個，需要使用一定的過濾技術把多余的框過濾掉。N ...
2019-12-19 11:06 0 2939 推薦指數：
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