Sharding-JDBC:垂直拆分怎么做？
經過讀寫分離的優化后，小王可算是輕松了一段時間，讀寫分離具體的方案請查看這篇文章： Sharding-JDBC:查詢量大如何優化？ 可是好景不長，業務發展是在太快了。數據庫中的數據量猛增，由於所有表都在一個數據庫中，導致服務器本地存儲快滿了。 從上圖我們可以看的出來，由於表的數量較多，每個 ...
原文：Sharding-JDBC實現垂直拆分
參考資料：猿天地 https: mp.weixin.qq.com s wl h LIQUHztVuVbjfsU Q 作者：尹吉歡 當一個項目量增大，數據表數量增多時，就需要對數據表進行垂直拆分，比如：把會員相關的表放到一個庫里，訂單相關的表放一個庫，商品庫存的表放一個庫里。垂直拆分后，項目中就需要讀取多個數據源，根據表不同動態切換數據源進行操作： 垂直拆分的優點：拆分之后業務規划清晰，數據維護簡單 ...
2019-12-18 18:18 0 357 推薦指數：
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