一、 sklearn中提供了高效的模型持久化模塊joblib，將模型保存至硬盤。 二、pickle 兩種保存Model的模塊pickle與joblib。 使用 pickle 保存 首先簡單建立與訓練一個SVCModel ...

一、 sklearn中提供了高效的模型持久化模塊joblib，將模型保存至硬盤。 鏈接：https://www.zhihu.com/question/27187105/answer/55895472 二、pickle 兩種保存 ...

sklearn 中 模型保存有兩種方式，版本不同，可查看官網，這里只做簡單記錄 方式一：序列化 序列化 的具體用法請自行研究 方式二：joblib　　【推薦】 可以保存 機器學習 模型，也可以保存 數據標准化 等 方法； 參考資料 ...

保存起來，在使用模型時把模型讀取出來對輸入的數據進行預測。 這里保存和讀取模型有兩種方法，都非常簡單 ...

使用python的機器學習包sklearn的時候，如果訓練集是固定的，我們往往想要將一次訓練的模型結果保存起來，以便下一次使用，這樣能夠避免每次運行時都要重新訓練模型時的麻煩。 在python里面，有一個joblib可以實現將模型保存，並將保存后的模型取出用於不同的測試集 ...

sklearn模型的保存和加載API from sklearn.externals import joblib 保存：joblib.dump(estimator, 'test.pkl') 加載：estimator = joblib.load('test.pkl ...

在Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ中，有兩種保存模型的方法：一種是Ｃｈｅｃｋｐｏｉｎｔ，另一種是Ｐｒｏｔｏｂｕｆ，也就是ＰＢ格式； 一．　Ｃｈｅｃｋｐｏｉｎｔ方法： 　　　１．保存時使用方法： tf.train.Saver() 　　生成四個文件 ...

　　　file_obj = request.files.get('pic') 　　　if file_obj is None: 　　　　　　return '未上傳文件' 　　　# 第一種保存文件 　　　with open('./demo.png', 'wb') as f ...