原文:【論文閱讀】PBA-Population Based Augmentation:Efficient Learning of Augmentation Policy Schedules

參考 . PBA paper . github . Berkeley blog . pabbeel berkeley EECS homepage . AutoAugment . Population Based Training 完 ...

2019-12-17 18:29 0 273 推薦指數:

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Population Based Training of Neural Networks》論文解讀

  很早之前看到這篇文章的時候,覺得這篇文章的思想很朴素,沒有讓人眼前一亮的東西就沒有太在意。之后讀到很多Multi-Agent或者並行訓練的文章,都會提到這個算法,比如第一視角多人游戲(Quake ...

Wed Mar 13 04:06:00 CST 2019 0 1800
(轉)AutoML for Data Augmentation

AutoML for Data Augmentation 2019-04-01 09:26:19 This blog is copied from: https://blog.insightdatascience.com ...

Mon Apr 01 17:30:00 CST 2019 0 494
數據擴增(data augmentation)

能夠查閱的網址: https://github.com/CrazyVertigo/awesome-data-augmentation 這個網址包含了很多主流的數據擴增方法。涉及數據擴增,建議查閱這個網址,自己去找想用方法。非常nice的是,怎么安裝、調用,都有非常詳細的說明。 本人采用 ...

Thu Feb 20 19:54:00 CST 2020 0 894
Data augmentation數據增廣

為了使模型對於各種輸入對象大小和形狀更加魯棒,每個訓練圖像通過以下選項之一隨機取樣: 使用整個原始圖像 采樣一個區域,使采樣區域和原始圖片最小的交並比重疊為0.1,0.3,0.5,0.7或0.9 ...

Thu Jul 30 01:08:00 CST 2020 0 503
data augmentation 總結

data augmentation 幾種方法總結 在深度學習中,有的時候訓練集不夠多,或者某一類數據較少,或者為了防止過擬合,讓模型更加魯棒性,data augmentation是一個不錯的選擇。 常見方法 Color Jittering:對顏色的數據增強:圖像亮度、飽和度、對比度 ...

Sun Jul 30 00:54:00 CST 2017 0 18070
數據增強(Data augmentation

數據增強(Data augmentation) 或許最簡單的數據增強方法就是垂直鏡像對稱,假如,訓練集中有這張圖片,然后將其翻轉得到右邊的圖像,實際是做了一個鏡像對稱,如果鏡像操作保留了圖像中想識別的物體的前提下,這是個很實用的數據增強技巧。 另一個經常使用的技巧是隨機裁剪,給定一個 ...

Thu Jul 29 23:07:00 CST 2021 0 302
 
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