小樣本學習的定義
FSL 定義：few-shot learning 指的是給定一個 特定於任務 T 的包含 少量可用的有監督信息 的數據集 和與 T 不相關的輔助數據集 ，目標是為任務 T 構建函數 ，該任務的 ...
原文：零樣本學習和小樣本學習（轉）
年還剩不到 天，回顧一下今年CV Computer Vision，計算機視覺 領域的進展，在技術上並沒有迎來什么革命性的新突破。 幾個頭部企業的業務重點，除了強化現有算法的精度，更多還是將精力投擲在商業布局上。 似乎每家公司都在為這個看得見的 賽點 爭分奪秒地發掘新應用場景。 不過，還是有很多新技術的進步值得我們專門用一篇文章來說一說，比如今天要講的Zero Shot Learning。 畢竟， ...
2019-12-17 10:23 0 3017 推薦指數：
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