Total variation norm is commonly used to make the visual data more local smooth. 1) definition For matrices, the TV norm is defined as where ...
最近看到一篇文章講IMAGE DECOMPOSITION,里面提到了將圖像分為Texture layer和Structure layer,測試了很多方法,對於那些具有非常強烈紋理的圖像,總覺得用TV去燥的方法分離的結果都比其他的方法都要好 比如導向 雙邊 ,比如下圖: 再比如: 可見TV可以把紋理很好的提取出來。 現在應該能找到很多的TV代碼,比如IPOL上就有,詳見http: www.ipol ...
2019-12-16 21:39 2 3868 推薦指數:
Total variation norm is commonly used to make the visual data more local smooth. 1) definition For matrices, the TV norm is defined as where ...
《programming computer vision with python 》中denoise 算法有誤,從網上好了可用的代碼貼上,以便以后使用。 書中錯誤的代碼: 網上可用的代碼: 測試代碼: ...
LMS在語音增強中具備廣泛的應用,是最為常見的算法之一,該算法也是很多更為復雜算法的理論基礎或 組成部分,例如陣列語音增強中的重要方法--GSC(廣義旁瓣抵消)。LMS算法由最初的版本延伸出來許多變種結構,例如歸一化LMS,變步長LMS等等。這些都是對LMS的迭代部分進行了一定的優化所得。 最近 ...
一,背景 隨着各種數字儀器和數碼產品的普及,圖 像和視頻已成為人類活動中最常用的信息載體,它們包含着物體的大量信息,成為人們獲取外界原始信息的主要途徑。然而在圖像的獲取、傳輸和存貯過程中常常會 受到各種噪聲的干擾和影響而使圖像降質,並且圖像預處理算法的好壞又直接關系到后續圖像處理 ...
Dijkstra算法 1.定義概覽 Dijkstra(迪傑斯特拉)算法是典型的單源最短路徑算法,用於計算一個節點到其他所有節點的最短路徑。主要特點是以起始點為中心向外層層擴展,直到擴展到終點為止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路徑算法,在很多專業課程中都作為基本內容有詳細的介紹 ...
#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<time.h>#include<string.h>void ...
K-means是一種經典的聚類算法,是十大經典數據挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是:以空間中k個點為中心進行聚類,對最靠近他們的對象歸類。通過迭代的方法,逐次更新各聚類中心的值,直至得到最好的聚類結果。假設要把樣本集分為c個類別,算法描述如下: (1)適當選擇c個類的初始中心 ...
一個同事在github上淘到一個基於SIMD的RGB轉Y(彩色轉灰度或者轉明度)的代碼,我抽了點時間看了下,順便學習了一些SIMD指令,這里把學習過程中的一些理解和認識共享給大家。 ...