Transformer、BERT
Transformer 自 Attention 機制提出后，加入 Attention 的 seq2seq 模型在各個任務上都有了提升，所以現在的 seq2seq 模型指的都是結合 RNN 和 Attention 的模型。 Transformer 模型使用了 self-Attention ...
原文：transformer和bert簡要學習
.詳解Transformer https: zhuanlan.zhihu.com p 非常好的文章 .Bert學習 https: zhuanlan.zhihu.com p 模型的主要創新點都在pre train方法上，即用了Masked LM和Next Sentence Prediction兩種方法分別捕捉詞語和句子級別的representation。 在針對后續任務微調的過程： 對於seque ...
2019-12-15 21:44 0 268 推薦指數：
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