1.驗證數據是否服從正態分布？ 驗證年齡是否服從正態分布 驗證是否服從正態分布 由於p<0.05，拒絕原假設，認為數據不服從正態分布 繪制擬合正態分布曲線 2驗證是否服從T分布 p<0.05,拒絕原假設，認為數據不服從T分布 繪制擬合的T分布 ...

參考鏈接：https://github.com/v-gazh/LearningStatsGroup/blob/master/week7/week7.ipynb 源地址：https://github ...

本次使用木東居士提供數據案例，驗證數據分布等內容， 參考鏈接：https://www.jianshu.com/p/6522cd0f4278 #數據讀取 df = pd.read_excel('C://Users//zxy//Desktop//data.xlsx',usecols ...

如果給出正態分布總體的均值和標准偏差，我們就能通過計算出小於或大於任何值的百分比，將該值與總體中剩余的值對比，那對於樣本呢，我們如何將總體中的特定樣本與其他樣本相比較？ 所有選項都正，之前我們已經了解到中心值可以描述一組數據，如果我們要對比樣本，我們可以對比該樣本的中心值具體來說 ...

量 抽樣分布 在總體X的分布類型已知時，若對任一自然數n都能導出統計量的分布的數學表達 ...

使用高斯分布進行采樣，確定各區間的采樣數量 求正態分布曲線下面積： https://blog.csdn.net/qwerty_bibabo/article/details/75332402 scipy.stats模塊用法： https://blog.csdn.net ...

為了推斷總體的某些特征，我們需要抽取若干個體，這一過程稱為抽樣，所抽取的這部分個體稱為樣本，樣本中包含的個體數量稱為樣本量。但是抽樣得到的樣本是雜亂無章的，雖然包含了一部分總體的信息，卻難以發掘出來。因此，需要對樣本數據進行一定的處理（構造函數），計算出一些具有代表性的、可以反映總體特征的數字 ...

一 統計量 1. 設 X1,X2,…,Xn 是 從 總 體 X 中 抽 取 的 容 量 為 n 的 一 個 樣 本 ， 如 果 由 此 樣 本 構 造 一 個 函 數 T(X1,X2,…,Xn) ...