平均時間復雜度為O(nlogn)的排序算法
本文包括 1.快速排序 2.歸並排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是：采取分而治之的思想，把大的拆分為小的，每一趟排序，把比選定值小的數字放在它的左邊，比它大的值放在右 ...
原文：時間復雜度為O(1)的Excel列名與列號轉換算法
目前大家經常使用的Excel列名與列號轉換算法都至少包含一個循環算法的時間復雜度遠大於O ，眾所周知Excel的列數是有上限的，既然是有窮的那么很顯然我們可以做到O 轉換列名與列號。 首先我們獲取列號的上限，打開Excel按 Ctrl 切換到最后一列發現列名為XFD 通過常規算法計算得知 列號上限為 從 開始計算 然后 使用常規算法生成列名數組，列號字典 輸出到文本文件備用 最后列名列號轉換類如下 ...
2019-12-14 21:27 0 4657 推薦指數：
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時間復雜度為O(nlogn)的排序算法（歸並排序、快速排序）,比時間復雜度O(n²)的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用“分治思想”，將要排序的數組從中間分成前后兩個部分，然后對前后兩個部分分別進行排序，再將排序好的兩部分合並在一起，這樣數組就有序了。 分治 ...
白話算法：時間復雜度和大O表示法
轉自：https://www.jianshu.com/p/59d09b9cee58 每一個優秀的開發者腦中都有時間概念。他們想給用戶更多的時間讓用戶做他們想做的事情。他們通過最小化時間復雜度來實現這一目的。 在你能理解程序的時間復雜度之前，你需要了解最常使用它的地方：算法設計 ...
時間復雜度為O（logN）的常用算法
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常見算法的時間復雜度（大O計數法）
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關於算法的時間復雜度O(f(n))
（一）算法時間復雜度定義: 在進行算法分析時，語句總的執行次數T(n)是關於問題規模n的函數，進而分析T(n)隨n的變化情況並確定T(n)的數量級。算法的時間復雜度，也就是算法的時間量度，記作：T(n)=O(f(n))。它表示隨問題規模n的增大，算法執行時間的增長率和f(n)的增長率相同，稱作 ...
幾個時間復雜度O(logN)的算法
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算法時間復雜度、空間復雜度(大O表示法)
什么是算法？ 計算機是人的大腦的延伸，它的存在主要是為了幫助我們解決問題。 而算法在計算機領域中就是為了解決問題而指定的一系列簡單的指令集合。不同的算法需要不同的資源，例如：執行時間或消耗內存。 如果一個算法執行時間需要好幾年或者需要占用非常大的內存，那么這算法幾乎毫無用處，即使有價值使用 ...