布隆過濾器 　　假如有1億個不重復的正整數（大致范圍已知），但是只有1G的內存可用，如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中？最常用的處理辦法是利用位圖，1*108/1024*1024*8=11.9，也只需要申請12M的內存 ...

布隆過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題，你該如何回答： 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億，怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗？ 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子，你的領導想辭退你，但你平時的工作 ...

是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空 ...

簡介 布隆過濾器適合大數據判重的場景，如網絡爬蟲中判斷一個URL是否已經爬取過，判斷一個用戶是否在黑名單中，判斷一個郵件是否是垃圾郵件，等等。 優點：占用空間小，效率高，簡而言之，就是以正確率換空間和時間。 缺點：有一定的誤判率，一個URL經過布隆過濾器判斷沒爬取過，那么一定沒爬取過，一個URL ...

簡介： 布隆過濾器是一種實現去重的思想，不屬於redis，它也可以在其他地方單獨使用。 布隆過濾器也是做去重的，那和Hyperloglog有什么區別. Hyperloglog用來來估值，有偏差，它里面主要提供了兩個方法： pfadd pfcount ...

（1） Bloomfilter在hbase中的作用 　　　　Hbase利用bloomfilter來提高隨機讀（get）的性能，對於順序讀（scan）而言，設置Bloomfilter是沒有作用的（0.92版本以后，如果設置了bloomfilter為rowcol，對於執行了qualifier ...

歡迎關注微信公眾號：萬貓學社，每周一分享Java技術干貨。 什么是布隆過濾器 布隆過濾器（Bloom Filter）是由Howard Bloom在1970年提出的一種比較巧妙的概率型數據結構，它可以告訴你某種東西一定不存在或者可能存在。當布隆過濾器說，某種東西存在時，這種東西可能不存在；當布隆 ...

　　我們在使用新聞客戶端看新聞時，它會給我們不停地推薦新的內容，它每次推薦時要去重，去掉那些已經看過的內容。問題來了，新聞客戶端推薦系統如何實現推送去重的？ 　　會想到服務器記錄了用戶看過的所有歷史記錄，當推薦系統推薦新聞時會從每個用戶的歷史記錄里進行篩選，過濾掉那些已經存在的記錄。問題是當用 ...