（1） Bloomfilter在hbase中的作用
Hbase利用bloomfilter來提高隨機讀（get）的性能，對於順序讀（scan）而言，設置Bloomfilter是沒有作用的（0.92版本以后，如果設置了bloomfilter為rowcol，對於執行了qualifier的scan有 一定的優化）
（2） Bloomfilter在hbase中的開銷
Bloomfilter是一個列族(cf)級別的配置屬性，如果在表中設置了bloomfilter，那么hbase會在生成storefile時包含一份bloomfilter結構的數據，稱其為MetaBlock與DataBlock（真實的KeyValue 數據）一起由LRUBlockCache維護。所以開啟bloomfilter會有一定的存儲及內存cache開銷。
（3） Hbase中的bloomfilter的類型及使用
a) ROW，根據KeyValue中的row來過濾storefile。舉例：（該情況可以針對列族和列都相同，只有rowkey不同的情況下，可以使用ROW來過濾。）
如：假設有2個storfile文件sf1和sf2，
sf1包含kv1（r1 cf:q1 v） 、kv2（r2 cf:q1 v）
sf2包含kv3（r3 cf:q2 v） 、kv4（r4 cf:q2 v）
如果設置了cf屬性的bloomfilter為ROW，那么get（r1）時會過濾sf2，get（r3）時會過濾sf1.
b) ROWCOL，根據KeyValue中的row+qualifier來過濾storefile。舉例：（該情況是針對列族相同，列和rowkey不同的情況，可以用ROWCOL來過濾。）
如：假設有2個storefile文件sf1和sf2，
Sf1包含kv1（r1 cf:q1 v）、kv2（r2 cf:q1 v）
Sf2包含kv3（r1 cf:q2 v）、kv4（r2 cf:q2 v）
如果設置了cf屬性中的bloomfilter為ROW，無論get（r1，q1）還是get（r1，q2）都會讀取sf1+sf2；而如果設置了cf屬性中的bloomfilter為ROWCOL，那么get（r1，q1）就會過濾 sf2，get（r1，q2）就會過濾sf1。
（4）ROWCOL與ROW對比
i. ROWCOL只對指定列（Qualifier）的隨機讀取Get有效，如果應用中的隨機讀取Get只含有row，而且沒有指定讀取哪個qualifier，那么設置ROWCOL是沒有效果的，這種場景就應該使用ROW。
ii. 如果隨機讀中指定的列（Qualifier）的數目大於等於2，在0.9版本中ROWCOL是無效的，0.9版本以后是有效的。
iii. 如果同一個row多個列的數據在應用上是同一時間put的，那么ROW與ROWCOL的效果近似相同，而ROWCOL只對指定了列的隨機讀才會有效，所以設置為ROW更佳。
iv. ROWCOL與ROW只在名稱上有聯系，ROWCOL並不是ROW的擴展，不能取代ROW。