原文:Hbase中的BloomFilter(布隆過濾器)

Bloomfilter在hbase中的作用 Hbase利用bloomfilter來提高隨機讀 get 的性能,對於順序讀 scan 而言,設置Bloomfilter是沒有作用的 . 版本以后,如果設置了bloomfilter為rowcol,對於執行了qualifier的scan有 一定的優化 Bloomfilter在hbase中的開銷 Bloomfilter是一個列族 cf 級別的配置屬性,如果 ...

2015-09-09 14:35 0 3976 推薦指數:

查看詳情

Hbase 過濾器BloomFilter介紹

變的。Bloomfilter是一個列族(cf)級別的配置屬性,如果你在表設置了Bloomfilter,那么HBas ...

Tue Feb 14 18:50:00 CST 2017 0 2264
Redis之過濾器BloomFilter

於Set,即內存,這樣響應速度肯定也快,但是如何判斷哪些需要在內存哪些需要放在磁盤也是需要平衡的。3 ...

Fri Dec 10 06:25:00 CST 2021 0 1415
BloomFilter過濾器

於其它的數據結構,過濾器在空間和時間方面都有巨大的優勢。過濾器存儲空間和插入/查詢時間都是常數(O(k))。 ...

Tue Sep 11 01:38:00 CST 2018 0 1353
Spark過濾器(bloomFilter)

數據過濾在很多場景都會應用到,特別是在大數據環境下。在數據量很大的場景實現過濾或者全局去重,需要存儲的數據量和計算代價是非常龐大的。很多小伙伴第一念頭肯定會想到過濾器,有一定的精度損失,但是存儲性能和計算性能可以達到幾何級別的提升。很多第三方框架也實現了相應的功能,比如hbase框架 ...

Sun Jun 30 21:24:00 CST 2019 0 989
javaBloomFilter過濾器)簡單使用

簡介 過濾器適合大數據判重的場景,如網絡爬蟲判斷一個URL是否已經爬取過,判斷一個用戶是否在黑名單,判斷一個郵件是否是垃圾郵件,等等。 優點:占用空間小,效率高,簡而言之,就是以正確率換空間和時間。 缺點:有一定的誤判率,一個URL經過過濾器判斷沒爬取過,那么一定沒爬取過,一個URL ...

Tue Mar 09 17:17:00 CST 2021 0 472
過濾器(BloomFilter)持久化

。 關於BloomFilter的基本原理、jar包及入門Demo,請參考我的博客:過濾器 數據持久化 ...

Wed Feb 07 23:35:00 CST 2018 0 2691
Docker安裝redis與過濾器bloomfilter插件

目標 想使用Docker安裝的redis添加bloomfilter插件,以實現一個過濾器,經過搜索發現docker中有整合的redis與bloomfilter插件的鏡像。直接使用redislabs/rebloom鏡像。 安裝 docker ...

Fri Feb 12 07:29:00 CST 2021 0 305
bloomfilter(過濾器)集成到scrapy-redis

Python分布式爬蟲打造搜索引擎Scrapy精講—將bloomfilter(過濾器)集成到scrapy-redis,判斷URL是否重復 過濾器(Bloom Filter)詳解 基本概念 如果想判斷一個元素是不是在一個集合里 ...

Mon Aug 20 22:10:00 CST 2018 0 1137
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM