目錄 機器學習 1.1 學習目標 1.2 人工智能 1.3 機器學習 1.4 深度學習 1.5 機器學習分類 1.5.1 監督學習 1.5.1.2 回歸問題 1.5.1.3 分類問題 ...
機器學習中最常用最流行的語言工具現階段應該是Python, 這篇文章主要介紹一些常用的Python語法知識。本篇博文適合那些有其他語言基礎的程序員們,如果一點基礎都沒有,我建議先跳過。博主以前是做移動端開發的,所以本篇文章主要是為那些准備知識提升或者轉行的程序員們准備的,可以讓你們以最快的速度進入到Python的開發環境。 好了,首先在正式介紹Python的開發之前,大家都知道需要配置開發環境和I ...
2019-12-11 20:44 0 294 推薦指數:
目錄 機器學習 1.1 學習目標 1.2 人工智能 1.3 機器學習 1.4 深度學習 1.5 機器學習分類 1.5.1 監督學習 1.5.1.2 回歸問題 1.5.1.3 分類問題 ...
目錄 機器學習 一、學習目標 二、人工智能 三、機器學習 3.1 機器學習基本術語 四、深度學習 五、機器學習分類 5.1 監督學習 5.1.1 回歸問題 5.1.2 分類問題 ...
最近在研究機器學習,隨手將學習的過程記錄下來,方面自己的學習與回顧 1. 機器學習是什么? 機器學習(Machine Learning,ML)是專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能的一門科學技術。 它使用 ...
<一>:特征工程:將原始數據轉化為算法數據 一:特征值抽取 1:對字典數據 :from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer ...
1.1 背景 從2018年開始,人工智能像一陣龍卷風席卷全球,並迎來全面爆發,有無數的企業家投身AI創業熱潮,在這個廣袤的土地上,誕生了一個個神話般的企業,這些企業的核心技術便是機器學習。 其實機器學習的理論在2010年后已經有了重大突破,為什么在這一年突然爆發了呢?AlphaGo ...
機器學習中的評價指標--01 在機器學習中,性能指標(Metrics)是衡量一個模型好壞的關鍵,通過衡量模型輸出y_predict 和 y_true之間的某種"距離"得出的。 性能指標往往是我們做模型時的最終目標,如准確率,召回率,敏感度等等,但是性能指標常常因為不可微分,無法作為優化 ...
一.模型結構 線性回歸算是回歸任務中比較簡單的一種模型,它的模型結構可以表示如下: \[f(x)=w^Tx^* \] 這里\(x^*=[x^T,1]^T\),\(x\in R^n\),所以\(w\in R^{n+1}\),\(w\)即是模型需要學習的參數,下面造一些偽數據進行演示 ...
--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章為《機器學習實戰》學習筆記,內容整理自書本,網絡以及自己的理解,如有錯誤歡迎指正。 源碼在Python ...