《StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation》論文筆記
---恢復內容開始--- Motivation 使用單組的生成器G和判別訓練圖片在多個不同的圖片域中進行轉換 效果確實很逆天，難怪連Good Fellow都親手給本文點贊 Introduc ...
原文：StarGAN學習筆記
December : 來自 lt https: zhuanlan.zhihu.com p gt StarGAN StarGAN是CVPR 最新提出來的，用於多領域的圖像遷移學習。 論文地址：https: arxiv.org abs . 代碼地址 Pytorch ：https: github.com yunjey StarGAN Pix Pix模型解決了有Pair對數據的圖像翻譯問題 CycleG ...
2019-12-11 20:37 0 644 推薦指數：
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StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation - 1 - 多個域間的圖像翻譯論文學習
Abstract 最近在兩個領域上的圖像翻譯研究取得了顯著的成果。但是在處理多於兩個領域的問題上，現存的方法在尺度和魯棒性上還是有所欠缺，因為需要為每個圖像域對單獨訓練不同的模型。為了解決該問題，我們提出了StarGAN方法 ...
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