原文:深度研究:回歸模型評價指標R2_score

回歸模型的性能的評價指標主要有:RMSE 平方根誤差 MAE 平均絕對誤差 MSE 平均平方誤差 R score。但是當量綱不同時,RMSE MAE MSE難以衡量模型效果好壞。這就需要用到R score,實際使用時,會遇到許多問題,今天我們深度研究一下。 預備知識 搞清楚R score計算之前,我們還需要了解幾個統計學概念。 若用 y i 表示真實的觀測值,用 bar y 表示真實觀測值的平均值 ...

2019-12-11 13:54 0 2894 推薦指數:

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回歸模型評價指標

回歸模型評價指標有以下幾種:SSE(誤差平方和):The sum of squares due to errorR-square(決定系數):Coefficient of determinationAdjusted R-square:Degree-of-freedom adjusted ...

Mon Jul 15 18:27:00 CST 2019 0 868
sklearn 中的 r2_score

\(R^2\)不止一種定義方式,這里是scikit-learn中所使用的定義。 As such variance is dataset dependent, R² may not be meaningfully comparable across different datasets. Best ...

Sun Nov 22 01:12:00 CST 2020 0 618
回歸評價指標MSE、RMSE、MAE、R-Squared

前言 分類問題的評價指標是准確率,那么回歸算法的評價指標就是MSE,RMSE,MAE、R-Squared。下面一一介紹 均方誤差(MSE) MSE (Mean Squared Error)叫做均方誤差。看公式 ...

Sat Jul 31 17:34:00 CST 2021 0 159
回歸評價指標MSE、RMSE、MAE、R-Squared

簡書 原作者 skullfang https://www.jianshu.com/p/9ee85fdad150 https://blog.csdn.net/zrh_CSDN/article/details/81190001 分類問題的評價指標是准確率,那么回歸算法的評價指標就是MSE,RMSE ...

Thu Feb 27 07:24:00 CST 2020 0 1717
回歸評價指標MSE、RMSE、MAE、R-Squared

分類問題的評價指標是准確率,那么回歸算法的評價指標就是MSE,RMSE,MAE、R-Squared。下面一一介紹 均方誤差(MSE) MSE (Mean Squared Error)叫做均方誤差。看公式 這里的y是測試集 ...

Thu Aug 22 04:33:00 CST 2019 0 801
回歸評價指標---MSE、RMSE、MAE、R-Squared

  分類問題的評價指標是准確率,那么回歸算法的評價指標就是MSE,RMSE,MAE、R-Squared。   MSE和MAE適用於誤差相對明顯的時候,大的誤差也有比較高的權重,RMSE則是針對誤差不是很明顯的時候;MAE是一個線性的指標,所有個體差異在平均值上均等加權 ...

Fri Feb 22 06:41:00 CST 2019 0 3583
機器學習(三十八)— 回歸模型的四大評價指標

     回歸模型是機器學習中很重要的一類模型,不同於常見的分類模型回歸模型的性能評價指標跟分類模型也相差很大,這里簡單基於工作中的一點實踐來記錄一下基於sklearn庫計算回歸模型中常用的四大評價指標主要包括:explained_variance_score ...

Fri Sep 10 08:04:00 CST 2021 0 813
 
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