1. Tensorflow模型文件 （1）checkpoint 該文件是文本文件，里面記錄了保存的最新的checkpoint文件以及其他checkpoint文件列表。在測試的時候，可以通過修改這個文件，指定具體使用哪個模型 （2）meta文件 這個文件保存的是計算圖結構，可以理解為神經網絡 ...

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim ...

tensorflow detection model zoo: 在這個鏈接當中哦有訓練好的checkpoint： https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc ...

tensorflow_hub 武神教的這個預訓練模型，感覺比word2vec效果好很多~ 只需要分詞，不需要進行詞條化處理 總評:方便，好用，在線加載需要時間 步驟 文本預處理（去非漢字符號，jieba分詞，停用詞酌情處理） 加載預訓練模型 可以加上attention這樣的機制 ...

在Bert的預訓練模型中，主流的模型都是以tensorflow的形勢開源的。但是huggingface在Transformers中提供了一份可以轉換的接口（convert_bert_original_tf_checkpoint_to_pytorch.py）。 但是如何在windows的IDE中執行 ...

一、運行樣例 官網鏈接：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb 但是一直有問題，沒有運行起來，所以先使用一個別人寫好 ...

在很多復雜的計算機視覺問題上，我們需要使用層次相對較深的卷積神經網絡才能得到好結果，但是自己從頭去構建卷積神經網絡是一個耗時耗力的事情，而且還不一定能訓練好。大家通常用到最多的技巧是，使用“預訓練好的模型”初始化模型，再在自己的數據集上進行后續處理。 這里記錄學習keras預訓練模型的筆記 ...

　　1.導入模型 　　目前看使用模型： 　　Import model 　　Currently, seven models are supported 　　Xception 　　VGG16 　　VGG19 　　ResNet50 　　InceptionV3 ...