算法的復雜性是算法運行所以需要的計算機資源的量，需要時間資源的量稱為時間復雜性，需要空間資源的量稱為空間復雜性。此量應只依賴算法要解決問題的規模、算法的輸入和算法本身，分別用N，I和A表示，用C表示復雜性，應有C=F(N,I,A)，若將時間和空間分開，分別用T和S表示，且A通常隱含在復雜性函數 ...

計算機應用： 數值計算：加工處理的對象--純粹的數值。 非數值計算：工業檢測、過程控制、管理系統、數據處理--->加工處理的對象（具有一定的結構） 具有一定的結構包括： 邏輯結構：研究對象的特性及其相互之間的關系 存儲結構：有效地組織計算機存貯 算法：有效地實現對象之間的“運算 ...

前言 算法分析是對一個算法需要多少計算時間和存儲空間作定量分析。此文主要介紹如何使用漸近分析記號來表示算法的時間復雜度以及如何對算法效率進行比較。 分析涉及的概念 輸入規模度量 算法的時間效率和空間效率都用輸入規模的函數進行度量 對相同大小的輸入實例具有相同 ...

計算復雜度 　　計算復雜度由算法決定，一個數學問題通常可同時有多個解決算法，而計算復雜度可表述算法的復雜程度，在密碼設計和密碼分析中具有重要作用。計算復雜性理論不僅反映密碼破譯的固有困難性，評測密碼算法對抗密碼破譯的實際能力，還能為不同密碼算法實現難度的分析與比較提供了方法。 　　算法復雜 ...

的 D.E.Knuth（高德納）在他的專著程序的設計的藝術中給出了一個算法的定義是目前學術界比較認可的 ...

、分治算法、回溯算法、動態規 划、字符串匹配算法 算法復雜度分析 由於相同算法在不同測試 ...

復雜度分析 ​ 算法的復雜度指的是執行該算法的程序在運行時所需要的時間和空間(內存)資源，復雜度分析主要是從時間復雜度和空間復雜度兩個層面來考慮。 大O(big O)表示法 ​ 在了解時間復雜度之前，我們需要知道怎么用數學符號將它表示出來。 ​ 我們知道，一個算法的執行時間 = 該算法中 ...

為什么要進行算法分析？ 預測算法所需的資源 計算時間（CPU 消耗） 內存空間（RAM 消耗） 通信時間（帶寬消耗） 預測算法的運行時間 在給定輸入規模時，所執行的基本操作數量。 或者稱為算法復雜度（Algorithm ...