Keras貓狗大戰六：用resnet50預訓練模型進行遷移學習，精度提高到95.3%
前面用一個簡單的4層卷積網絡，以貓狗共25000張圖片作為訓練數據，經過100 epochs的訓練，最終得到的准確度為90%。 深度學習中有一種重要的學習方法是遷移學習，可以在現有訓練好的模型基礎上針對具體的問題進行學習訓練，簡化學習過程。 這里以imagenet的resnet50模型進行遷移 ...
原文：Keras貓狗大戰九：Xception遷移學習訓練，精度達到98.1%
keras提供了多種ImageNet預訓練模型，前面的文章都采用resnet ，這里改用Xception預訓練模型進行遷移學習。 定義模型： 准備訓練數據： 訓練模型： 訓練 輪后提前結束： 測試圖片： 測試結果為 . ： ...
2019-12-16 21:24 0 851 推薦指數：
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下載數據集 下載地址：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data 下載的訓練集中有2.5W張貓貓狗狗的圖片，我這里只用訓練測試集壓縮包就行了，驗證集和測試集都可以從中切分。 觀察圖片可得知命名方式，貓圖片為cat.數字.jpg，狗圖片為dog. ...
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