【論文學習7】Practical Secure Aggregation for Privacy-Preserving Machine Learning
INTRODUTION left：在雲中心的機器智能中，用戶設備與雲中心模型進行交互，生成日志來訓練模型。用戶日志組合到一起后來提高模型，用於之后的服務器用戶請求。 Middle：在聯邦學習中， ...
原文：論文筆記（一）SecureML: A System for Scalable Privacy-Preserving Machine Learning
SecureML：A system for Scalable Privacy Preserving Machine Learning 摘要及介紹 . 模型的大致架構 首先，主要模型中主要有客戶端和兩台服務器，假設這兩台服務器不會惡意合作。 整個訓練過程大致分為在線和離線兩個階段，在線階段的主要任務就是利用本文提出的安全算數技術在共享的十進制數上進行模型的更新，根據混淆電路的思想，除了最后能得到的模 ...
2019-12-08 20:51 0 594 推薦指數：
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