一、Otsu算法原理 Otsu算法（大津法或最大類間方差法）使用的是聚類的思想，把圖像的灰度數按灰度級分成2個部分，使得兩個部分之間的灰度值差異最大，每個部分之間的灰度差異最小，通過方差的計算來尋找一個合適的灰度級別來划分。 所以可以在二值化的時候采用otsu算法來自動選取閾值進行二值化 ...

本文主題 情人節在網上看到國外JS牛人利用HTML5技術實現的一朵玫瑰花，深切的感受到HTML5技術的強大。本着學習的態度看了一下那朵玫瑰花的源代碼，其中用到的HTML5技術是canvas標簽，於是靈光一現，想試一下能不能進行圖像處理，結果成功了，再次介紹一下經驗 ...

最大類間方差法是由日本學者大津於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致2部分差別變小。因此,使類間方差 ...

OTSU算法學習 OTSU公式證明 1 otsu的公式如下,如果當前閾值為t, w0 前景點所占比例 w1 = 1- w0 背景點所占比例 u0 = 前景灰度均值 u1 = 背景灰度均值 u = w0*u0 + w1 ...

算法實現（不調用函數） #include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //實現灰度直方圖的繪制void drawpicture ...

簡介： 大津法（OTSU）是一種確定圖像二值化分割閾值的算法，由日本學者大津於1979年提出。從大津法的原理上來講，該方法又稱作最大類間方差法，因為按照大津法求得的閾值進行圖像二值化分割后，前景與背景圖像的類間方差最大（何為類間方差？原理中有介紹）。 OTSU算法 OTSU算法也稱最大類間差 ...

MATLAB實現 trilateration_position.m triposition.m 運行效果 ...

>> a = [1 2 3 4 8 9]; >> b = [4 5 6 1] b = 4 5 6 1 >> c = inte ...