原文:CNN神經網絡一維卷積和二維卷積

一維卷積只在一個維度上進行卷積操作,而二維卷積會在二個維度上同時進行卷積操作。 轉載自:https: www.cnblogs.com LXP Never p .html 一維卷積:tf.layers.conv d 一維卷積常用於序列數據,如自然語言處理領域。 參數: inputs:張量數據輸入,一般是 batch, width, length filters:整數,輸出空間的維度,可以理解為卷積核 ...

2019-12-07 15:24 0 2014 推薦指數:

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CNN神經網絡之一卷積二維卷積詳解

作者:凌逆戰 地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10763804.html 在看這兩個函數之前,我們需要先了解一卷積(conv1d)和二維卷積(conv2d),二維卷積是將一個特征圖在width和height兩個方向進行滑動窗口操作,對應 ...

Sat Jul 20 01:36:00 CST 2019 6 2155
卷積神經網絡CNN)之一卷積二維卷積、三卷積詳解

由於計算機視覺的大紅大紫,二維卷積的用處范圍最廣。因此本文首先介紹二維卷積,之后再介紹一卷積與三卷積的具體流程,並描述其各自的具體應用。 1. 二維卷積 圖中的輸入的數據維度為14×14">14×1414×14,過濾器大小為5&#x00D7 ...

Mon Jun 03 04:03:00 CST 2019 0 663
卷積神經網絡CNN)之一卷積二維卷積、三卷積詳解

作者:szx_spark 由於計算機視覺的大紅大紫,二維卷積的用處范圍最廣。因此本文首先介紹二維卷積,之后再介紹一卷積與三卷積的具體流程,並描述其各自的具體應用。 1. 二維卷積 圖中的輸入的數據維度為\(14\times 14\),過濾器大小為\(5\times 5\),二者 ...

Tue Feb 13 03:55:00 CST 2018 2 64812
卷積神經網絡-二維卷積

一、前言 1、空間不變性:我們使用的無論哪種方法都應該和物體的位置無關 局部性:神經網絡的底層應該只探索輸入圖像中的局部區域,而不考慮圖像遠處區域的內容,這就是“局部性”原則 平移不變性:不管出現在圖像中的哪個位置,神經網絡的底層應該對相同的圖像區域做類似的相應 2、卷積 ...

Wed Aug 04 04:58:00 CST 2021 0 118
卷積神經網絡(CNN)

卷積神經網絡(CNN) 在前面我們講述了DNN的模型與前向反向傳播算法。而在DNN大類中,卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,以下簡稱CNN)是最為成功的DNN特例之一。CNN廣泛的應用於圖像識別,當然現在也應用於NLP等其他領域,本文我們就對CNN的模型 ...

Sat Mar 04 00:10:00 CST 2017 0 1467
卷積神經網絡CNN

1. 卷積神經網絡結構介紹 卷積神經網絡CNN 最擅長的就是圖片的處理。它受到人類視覺神經系統的啟發。 CNN 有2大特點: 能夠有效的將大數據量的圖片降維成小數據量 能夠有效的保留圖片特征,符合圖片處理的原則 目前 CNN 已經得到了廣泛的應用,比如:人臉識別 ...

Tue Aug 03 05:59:00 CST 2021 0 389
卷積神經網絡CNN

卷積神經網絡CNN 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN 或ConvNet)是一種具有局部連接、權重共享等特性的深層前饋神經網絡卷積 ...

Sat Sep 11 00:45:00 CST 2021 0 181
CNN(卷積神經網絡)

神經網絡,聽起來像是計算機科學、生物學和數學的詭異組合,但它們已經成為計算機視覺領域中最具影響力的革新的一 ...

Tue Mar 27 07:50:00 CST 2018 0 11245
 
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