DBSCAN聚類算法 Python 代碼
一、前言 二、DBSCAN聚類算法 三、參數選擇 四、DBSCAN算法迭代可視化展示 五、常用的評估方法：輪廓系數 六、用Python實現DBSCAN聚類算法 一、前言 去年學聚類算法的R語言的時候，有層次聚類、系統聚類、K-means聚類、K中心聚類，最后 ...
原文：聚類算法總結以及python代碼實現
一 聚類 無監督 的目標 使同一類對象的相似度盡可能地大 不同類對象之間的相似度盡可能地小。 二 層次聚類 層次聚類算法實際上分為兩類：自上而下或自下而上。自下而上的算法在一開始就將每個數據點視為一個單一的聚類，然后依次合並 或聚集 類，直到所有類合並成一個包含所有數據點的單一聚類。因此，自下而上的層次聚類稱為合成聚類或HAC。聚類的層次結構用一棵樹 或樹狀圖 表示。樹的根是收集所有樣本的唯一聚類 ...
2019-12-06 17:54 0 2108 推薦指數：
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