原文:使用Python爬取、清洗並分析前程無憂的大數據職位

爬取前程無憂的數據 大數據職位 爬取后的數據保存到CSV文件中 如下圖 可以在文件中觀察數據的特點 薪資單位不一樣 公司地區模式不一樣 有的為城市,有的是城市 地區 有職位信息的空白 清洗數據 根據CSV文件中信息的特點進行數據清洗 將公司位置從區域改為公司城市:地區取到城市,把區域去掉。如 上海 浦東 轉化為 上海 薪資規范化 源數據有的是千 月,有的是萬 月 :統一單位 千元 月 ,並且將薪 ...

2019-12-05 16:28 0 946 推薦指數:

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前程無憂官網 搜索大數據職位信息

1.主題式網絡爬蟲名稱:前程無憂官網 搜索大數據職位信息2.主題式網絡爬蟲的內容與數據特征分析前程無憂官網 搜索大數據職位信息3.主題式網絡爬蟲設計方案概述(包括實現思路與技術難點) 思路:通過按f12查找頁面的源代碼,找到所需代碼處在的標簽,通過爬蟲處理將所需代碼保存 ...

Sat Sep 26 20:42:00 CST 2020 0 601
Python前程無憂職位信息

一、選題背景 剛畢業往往會為自己不知道每個職位之間各種待遇的差異而迷茫,所以為了了解畢業后職位的待遇等方面做多種參考,貨比三家。 1.數據來源 前程無憂(https://www.51job.com/) 2.內容 內容包括職位名稱,公司名稱,地點,薪資,學歷要求,以及發布日期 ...

Mon Jun 21 05:25:00 CST 2021 0 204
前程無憂職位信息

一主題網絡爬蟲設計方案 1.主題式網絡爬蟲名稱:前程無憂職位信息 2.主題式網絡爬蟲的內容 本爬蟲就要公司名稱,工作地點,薪資,學歷,工作經驗,招聘人數,公司規模,公司類型,公司福利和發布時間。 3.主題式網絡爬蟲設計方案概述 實驗思路:數據數據清洗數據可視化 ...

Fri Apr 24 06:32:00 CST 2020 0 792
前程無憂數據

方法選擇 直接: 這樣請求的只是網頁源代碼,也就是打開這個網址之后,檢查源代碼所能查看到的內容 而大多數網頁是動態網頁,打開這個網址並不會加載所有的內容,所以這種初級的方法不可取 使用自動化工具進行: 也就是使用一個可以自動點擊的工具來讓想要加載的數據 ...

Fri Dec 04 01:11:00 CST 2020 0 1539
前程無憂——數據分析崗位

本文主要是介紹從前程無憂崗位為數據分析職位,主要是五個字段,職位名稱、公司名稱、工作地點、薪資和發布時間。同時把取下來的數據保存到mysql數據庫中。 ...

Tue Nov 12 04:55:00 CST 2019 0 318
Python前程無憂十萬條招聘數據

前言:本文是介紹利用代理IP池以及多線程完成前程無憂網站的是十萬條招聘信息的采集工作,已適當控制采集頻率,采集數據僅為了學習使用,采集十萬條招聘信息大概需要十個小時。 起因是在知乎上看到另一個程序猿寫的前程無憂的爬蟲代碼,對於他的一些反反爬蟲處理措施抱有一絲懷疑態度,於是在他的代碼的基礎上 ...

Wed Jun 24 02:07:00 CST 2020 0 1738
Python網絡爬蟲——前程無憂數據及可視化分析

一、選題背景 為什么要選擇此選題?要達到的數據分析的預期目標是什么?(10 分) 通過網絡爬蟲前程無憂網的數據信息,並且對數據進行進一步清洗處理,提取可利用數據信息,同時加以分析各維度數據,篩選該網站入駐的企業和為求職者提供的人才招聘、求職、找工作、培訓等在內的全方位的人力資源服務 ...

Mon Jun 21 09:02:00 CST 2021 0 479
 
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