原文:Sklearn--(SVR)Regression學習筆記

今天介紹一個機器學習包,sklearn。其功能模塊有regression classification clustering Dimensionality reduction data preprocessing model selection 對我來說,常用的主要有regression SVR 和classification SVC 兩個部分。 首先介紹一下用sklearn.svm.SVR來做回 ...

2019-12-03 22:07 0 990 推薦指數:

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[機器學習]回歸--Support Vector Regression(SVR)

SVM分類,就是找到一個平面,讓兩個分類集合的支持向量或者所有的數據(LSSVM)離分類平面最遠; SVR回歸,就是找到一個回歸平面,讓一個集合的所有數據到該平面的距離最近。 SVR是支持向量回歸(support vector regression)的英文縮寫,是支持向量機(SVM)的重要的應用 ...

Wed May 09 20:29:00 CST 2018 0 6116
sklearn--模型的評價

sklearn.metrics 1.MSE(均方誤差)和RMSE(均方根誤差),以及score() lr.score(test_x,test_y)#越接近1越好,負的很差 from sklearn.metrics import mean_squared_error ...

Sun Oct 14 23:46:00 CST 2018 0 805
使用SKlearn(Sci-Kit Learn)進行SVR模型學習

今天了解到sklearn這個庫,簡直太酷炫,一行代碼完成機器學習。 貼一個自動生成數據,SVR進行數據擬合的代碼,附帶網格搜索(GridSearch, 幫助你選擇合適的參數)以及模型保存、讀取以及結果繪制。 ...

Sun Aug 26 03:25:00 CST 2018 0 6864
sklearn學習筆記2

Text classifcation with Naïve Bayes In this section we will try to classify newsgroup messages usin ...

Wed Sep 28 01:03:00 CST 2016 0 2051
sklearn學習筆記之開始

簡介   自2007年發布以來,scikit-learn已經成為Python重要的機器學習庫了。scikit-learn簡稱sklearn,支持包括分類、回歸、降維和聚類四大機器學習算法。還包含了特征提取、數據處理和模型評估三大模塊。  sklearn是Scipy的擴展,建立在NumPy ...

Thu Aug 11 07:27:00 CST 2016 2 52418
 
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