【智能算法】粒子群尋優算法
1.理論基礎 粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）是計算智能領域中的一種生物啟發式方法，屬於群體智能優化算法的一種，常見的群體智能優化算法主要有如下幾類： （1）蟻群算法（Ant Colony Optimization，簡稱ACO）[1992年提出 ...
原文：粒子群優化算法-參數尋優
一 粒子群算法的概念 粒子群優化算法的基本思想：是通過群體中個體之間的協作和信息共享來尋找最優解 PSO的優勢：在於簡單容易實現並且沒有許多參數的調節。目前已被廣泛應用於函數優化 神經網絡訓練 模糊系統控制以及其他遺傳算法的應用領域。 二 粒子群算法分析 基本思想 粒子群算法通過設計一種無質量的粒子來模擬鳥群中的鳥，粒子僅具有兩個屬性：速度和位置，速度代表移動的快慢，位置代表移動的方向。每個粒子在 ...
2019-12-03 21:19 0 1144 推薦指數：
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