一、概念 Nan:Not a number Inf:Infinity(無窮大) 當然容易搞混的還有None,None是python中用於標識空缺數據,Nan是nunpy和pandas中用於標識空缺數據,None是一個python特殊的數據類型, 但是NaN卻是用一個特殊的float,此處 ...
一 nan和inf的簡介 二 nan中的注意點 三 nump中常用統計函數 注意:一般替換數值的nan使用均值 mean 或中值 media ...
2019-12-01 23:16 0 324 推薦指數:
一、概念 Nan:Not a number Inf:Infinity(無窮大) 當然容易搞混的還有None,None是python中用於標識空缺數據,Nan是nunpy和pandas中用於標識空缺數據,None是一個python特殊的數據類型, 但是NaN卻是用一個特殊的float,此處 ...
NAN和INF值處理 首先我們要知道這兩個英文單詞代表的什么意思: NAN:Not A number,不是一個數字的意思,但是他是屬於浮點類型的,所以想要進行數據操作的時候需要注意他的類型。 INF:Infinity,代表的是無窮大的意思,也是屬於浮點類型。np.inf表示正無窮大 ...
Python中可以用如下方式表示正負無窮 當涉及 > 和 < 運算時, 所有數都比 -inf 大 ,所有數都比 +inf 小。 nan代表Not A Number(不是一個數),它並不等於0,因為nan不是一個數,所以相關計算都無法得到數字。 正無窮float ...
pandas值替換 data.replace(-np.inf,0,inplace=True) data.fillna(0,inplace=True) 一定要加,inplace=True 否則可能不起作用 ...
NaN&INF定義在一些情況會出現無效的浮點數,例如除0,例如負數求平方根等,像這類情況,獲取到的浮點數的值是無效的。 NaN 即 Not a Number 非數字 INF 即 Infinite 無窮大 通常無效浮點數的內存表示方法 ...
numpy中的inf表示一個無限大的正數 結果為: ...
界面 output: ...
我發現在數據處理中非常常見的就是nan值的判斷,篩選數據尤為常見, 判斷數據是否為nan,前提是np.float類型數組,但在應用於對象數組時會引發TypeError # 返回bool類型 np.isnan(ndarray) 但是np沒有直接提供給我們非nan的判斷 ...