深度學習之循環神經網絡（RNN）
循環神經網絡（Recurrent Neural Network，RNN）是一類具有短期記憶能力的神經網絡，適合用於處理視頻、語音、文本等與時序相關的問題。在循環神經網絡中，神經元不但可以接收其他神經元的信息，還可以接收自身的信息，形成具有環路的網絡結構。 循環神經網絡的參數學習可以通過隨時間反向 ...
原文：RNN循環神經網絡學習——概述
循環神經網絡 Recurrent Neural NetWork,RNN 是一種將節點定向連接成環的人工神經網絡，其內部狀態可以展示動態時序行為。 循環神經網絡的主要用途是處理和預測序列數據。循環神經網絡最初就是為了刻畫一個序列當前的輸出與之前信息的關系。從網絡結構上來看，循環神經網絡會記憶之前的信息，並利用之前的信息影響后面節點的輸出。也就是說，循環神經網絡的隱藏層之間的節點是有連接的，隱藏層的 ...
2019-12-01 17:55 0 547 推薦指數：
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