數據預處理 | 通過 Z-Score 方法判斷異常值
判斷異常值方法：Z-Score 計算公式 Z = (X-μ)/σ 其中μ為總體平均值，X-μ為離均差，σ表示標准差。z的絕對值表示在標准差范圍內的原始分數與總體均值之間的距離。當原始分數低於平均值時，z為負，以上為正。 代碼演示 1 生成一個 df ...
原文：異常值檢測方法（Z-score,DBSCAN,孤立森林）
機器學習 深度學習 入門經典 博主永久免費教學視頻系列 https: study. .com course courseMain.htm courseId amp share amp shareId 微信掃二維碼，免費學習更多python資源 數據預處理的好壞，很大程度上決定了模型分析結果的好壞。 Garbage In Garbage Out 其中，異常值 outliers 檢測是整個數據預處理過 ...
2019-12-01 09:36 0 1975 推薦指數：
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