原文:pandas.DataFrame.dropna刪除缺失值

https: study. .com course courseMain.htm share amp shareId amp courseId amp trace c p k cd d a b b f ca c a python刪除空缺值用df.dropna函數 函數參數如下 DataFrame.dropna self,axis ,how any ,thresh None,subset None, ...

2019-11-30 12:26 0 2680 推薦指數:

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pandas.DataFrame.dropna

DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 功能:根據各標簽的中是否存在缺失數據對軸標簽進行過濾,可通過閾值調節對缺失的容忍度 參數:axis : {0 or ‘index ...

Sun Nov 26 00:55:00 CST 2017 0 8137
pandas刪除缺失數據(pd.dropna()方法)

1.創建帶有缺失的數據庫: 查看數據內容: 2.通常情況下刪除行,使用參數axis = 0,刪除列的參數axis = 1,通常不會這么做,那樣會刪除一個變量。 刪除后結果: ...

Tue Oct 24 19:23:00 CST 2017 0 32168
pandas處理缺失df.dropna( )的thresh參數

轉載自:https://www.cnblogs.com/zeng-ymzkx/p/11468912.html df.dropna( thresh = n ) 理解:這一行除去NA,剩余數值的數量大於等於n,便顯示這一行。 結果: END 驗證 ...

Sat Apr 25 08:35:00 CST 2020 0 1793
pandas過濾缺失數據之dropna()

知識點:dropna() df1 = df.dropna(axis=0,subset = ['b']) (過濾掉b列有缺失的行,注意:若缺失為空字符串則無法過濾) 詳解: Signature: df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None ...

Sun May 24 06:04:00 CST 2020 0 4196
Python學習筆記:pd.dropna刪除缺失

一、介紹 pd.dropna() 函數主要用於刪除缺失數據。 Series 返回一個僅包含非空數據和索引的 Series,默認丟棄含有缺失的行 DataFrame 可以通過參數更詳細的刪除行數據 使用語法: 參數解釋: 二、實操 0.構建測試數據 ...

Sat Jan 01 19:27:00 CST 2022 0 4285
dataframe 檢查缺失

s = df.isnull().any() #返回series形式,可以用enumerate打印s #true代表有空值 null_index = [] for i,j in enumer ...

Mon Dec 07 00:53:00 CST 2020 0 382
 
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