克魯斯卡爾算法：Kruskal算法是一種用來查找最小生成樹的算法，由Joseph Kruskal在1956年發表。用來解決同樣問題的還有Prim算法和Boruvka算法等。三種算法都是貪心算法的應用。和Boruvka算法不同的地方是，Kruskal算法在圖中存在相同權值的邊時也有效。 基本思想 ...

我們在前面講過的《克里姆算法》是以某個頂點為起點，逐步找各頂點上最小權值的邊來構建最小生成樹的。同樣的思路，我們也可以直接就以邊為目標去構建，因為權值為邊上，直接找最小權值的邊來構建生成樹也是很自然的想法，只不過構建時要考慮是否會形成環而已，此時我們就用到了圖的存儲結構中的邊集數組結構，如圖 ...

算法描述 克魯斯卡爾算法是一種貪心算法，因為它每一步都挑選當前最輕的邊而並不知道全局路徑的情況. 算法最關鍵的一個步驟是要判斷要加入mst的頂點是否會形成回路，我們可以利用並查集的技術來做。 並查集的具體實現可參考：快速並查集 下面是對算法的一個簡單描述： 這是一個 ...

按照慣例，接下來是本篇目錄： $1 什么是最小生成樹？ $2 什么是克魯斯卡爾算法？ $3 克魯斯卡爾算法的例題 摘要：本片講的是最小生成樹中的玄學算法--克魯斯卡爾算法，然后就沒有然后了。 $1 什么是最小生成樹？ •定義： 　　先引入一個定理：N個點用N-1條邊連接成一個 ...

第一篇博客。 克魯斯卡爾求最小生成樹思想：首先將n個點看做n個獨立的集合，將所有邊快排（從小到大）。然后，按排好的順序枚舉每一條邊，判斷這條邊連接的兩個點是否屬於一個集合。若是，則將這條邊加入最小生成樹，並將兩個點所在的集合合並為一個集合。若否，則跳過。直到找到n-1條邊為止 ...

Kruskal算法 前面講了最小生成樹的Prim算法的實現思路是，通過頂點的擴展不斷地尋找最小權重的生成樹，而Kruskal算法是查找最小權值的邊，然后逐漸把連通分量變為一個聯結全部頂點的最小生成樹。 不同於 Prim算法 ，這次用邊集數組結構來實現 Kruskal算法 結構很簡單 ...

學習最小生成樹算法之前我們先來了解下 下面這些概念： 樹（Tree）：如果一個無向連通圖中不存在回路，則這種圖稱為樹。 生成樹 （Spanning Tree）：無向連通圖G的一個子圖如果是一顆包含G的所有頂點的樹，則該子圖稱為G的生成樹。 生成樹是連通圖的極小連通子圖。這里所謂極小是指：若在 ...

【0】README 0.1） 本文總結於 數據結構與算法分析， 源代碼均為原創， 旨在 理解 Kruskal（克魯斯卡爾）算法 的idea 並用 源代碼加以實現； 0.2）最小生成樹的基礎知識，參見 http://blog.csdn.net/pacosonswjtu/article ...