本教程通過自包含的例子介紹 PyTorch 的基本概念。 要查看格式更加優美的圖文並茂的教程，請移步：http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/pytorch_with_examples.html PyTorch的核心是提供了兩個主要特性: 我們將使 ...

項目地址：https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric 作者大神真的太屌了，膜拜，工程實現能力太強了 本文希望能夠記錄學習其源碼的過程 data / dataset 部分（涉及優化？） 語法 @property 一種 ...

原文地址：https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 什么是pytorch？ 　　pytorch是一個基於python語言的的科學計算包，主要分為兩種受眾： 能夠使用GPU運算取代 ...

PyTorch學習（2） PyTorch學習（2） 　　1 Numpy與Torch的區別與聯系 　　　1.1 numpy的array與Torch的tensor轉換 　　　1.2 Torch中的variable 　　2 激勵函數（Activation Function ...

一、Pytorch介紹 Pytorch 是Torch在Python上的衍生物 和Tensorflow相比： Pytorch建立的神經網絡是動態的，而Tensorflow建立的神經網絡是靜態的 Tensorflow的高度工業化，它的底層代碼很難看懂 官網：http://pytorch ...

張量是一棵樹 長久以來，張量和其中維度的概念把我搞的暈頭轉向。 一維的張量是數組，二維的張量是矩陣，這也很有道理。 但是給一個二維張量，讓我算出它每一行的和，應該用 sum(dim=0) 還是 su ...

參考（推薦）：https://blog.csdn.net/w55100/article/details/90295932 要點： 其中的計算優化值得注意 K代表隱向量維數 n可以代表離散值one-hot后的全部維數（一般這樣理解），也可以是n個field，每個域中取xi不為0的數 ...

張量==容器 張量是現代機器學習的基礎，他的核心是一個容器，多數情況下，它包含數字，因此可以將它看成一個數字的水桶。 張量有很多中形式，首先讓我們來看最基本的形式。從0維到5維的形式 0維張量/標量：裝在水桶中的每個數字稱為“標量”。標量就是一個數字。 1維張量/標量：數組，一維張量 ...