原文:【計算機視覺】黃金標准算法Gold Standard algorithm

前言 最近有關於 DMM的內容,博主也只是看了個大概,並沒有深入了解算法的實現原理和過程。昨天實習生問關於黃金標准算法的推導,博主也就參考一些資料熟悉了這個算法的實現過程。不太了解使用這個算法的前因后果的可參考here,另外,過程中發現一本書關於計算機視覺中的多視圖幾何 Multiple View Geometry in Computer Vision 的。 算法目標 前因請參考here,這里該算 ...

2019-11-27 22:12 0 430 推薦指數:

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計算機視覺標准數據集整理

VOC2007 與 VOC2012 此數據集可以用於圖像分類,目標檢測,圖像分割!!! 數據集下載鏡像網站: http://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dat ...

Wed Dec 07 18:50:00 CST 2016 0 15040
計算機視覺目標檢測算法綜述

計算機視覺目標檢測算法綜述 版權聲明:轉載請注明出處 https://blog.csdn.net/qq_16525279/article/details/81698684 傳統目標檢測三步走:區域選擇、特征提取、分類回歸 ...

Fri Mar 15 00:39:00 CST 2019 0 884
計算機視覺算法框架理解

計算機視覺算法聽起來似乎很高、大、上,以至於我們很難動手實現,然而事實真的如此嗎?下面筆者將最近關於計算機視覺算法的一點認識分享出來,敬請大家批評指正。 以文本分類問題為例,文本分類追求的目標就是將一篇特定的文本歸到某個已有的類比當中(例如將有關NBA球星科比的報道,歸到體育)。這個已有 ...

Tue Nov 08 17:57:00 CST 2016 0 2608
計算機視覺目標跟蹤的算法分類

摘自百度百科。。。。。。。。。。。。。 (1)基於區域的跟蹤算法 基於區域的跟蹤算法基本思想是:將目標初始所在區域的圖像塊作為目標模板,將目標模板與候選圖像中所有可能的位置進行相關匹配,匹配度最高的地方即為目標所在的位置。最常用的相關匹配准則是差的平方和准則 ...

Wed May 17 05:28:00 CST 2017 0 3559
計算機視覺』棋盤效應

零、轉置卷積介紹 『TensotFlow』轉置卷積 TensorFlow轉置卷積API詳解 一、棋盤效應 當我們要用到深度學習來生成圖像的時候,是往往是基於一個低分辨率且具有高層語義的圖像 ...

Wed Sep 26 23:24:00 CST 2018 0 2692
計算機視覺 - 語義分割

FCN - Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 全卷積網絡 將全連接層轉換為卷積層,使得輸入的圖片大 ...

Sat Aug 25 23:54:00 CST 2018 2 861
計算機視覺開源項目

按類別分類 特征提取 SURF特征: http://www.vision.ee.ethz.ch/software/index.de.html(當然這只是其中之一) LBP特征(一 ...

Wed Aug 08 22:15:00 CST 2018 0 739
 
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