語義分割歷年最佳模型
在計算機視覺中，主要有三大任務，分類，檢測與分割。 分類一般是作為主干網而存在着，在上一篇中，我們介紹了歷年檢測模型，詳細內容可參考:目標檢測歷年最佳模型 本篇將介紹分割模型。 在語義分割的研究過程中，深度學習一直占居着主要的位置 ...
原文：目標檢測歷年最佳模型
在目標檢測的研究過程中，深度學習一直占居着主要的位置。通過搭建不同的網絡模型，對當前兩大主流開源數據集PASCALVOC和IMAGENET進行測試並評估，已然成了一種新風向。 作為計算機視覺三大頂會：CVPR，ICCV，ECCV，每年都會有該方向的最新成果。 接下來匯總一下，以便需要時查看： 另外，還有一些先進的模型，如： MFFD 模塊化特征整合檢測器 ：https: www.auto tes ...
2019-11-25 10:39 0 539 推薦指數：
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