行索引取值 列索引取值 df數據: ...
In many applications, data may be spread across a number of files or datasets or be arranged in a form that is not easy to analyze. This chapter focuses on tools to help combine, and rearrange data. 在 ...
2019-11-25 00:27 0 356 推薦指數:
行索引取值 列索引取值 df數據: ...
處理原因 當DataFrame使用分組聚合后,分組的規則會作為索引,如下例。為了便於后續對表格數據的處理和分析,可將索引轉化為列。 數據樣式 使用reset_index()函數將索引轉換為列 reset_index()函數 pandas ...
一、行多層索引 1.隱式創建 在構造函數中給index、colunms等多個數組實現(datafarme與series都可以) df的多級索引創建方法類似: 2.顯式創建pd.MultiIndex ...
一,Mutilindex多層索引的取值 1. 通過get_list自定義函數創建二維表格數據 2. 通過pivot_table透視表函數統計銷量數據。並按照服裝名稱,平台,尺碼指定行跟列的index 3. 查看DataFrame的index行索引 ...
我們對 DataFrame 進行選擇,大抵從這三個層次考慮:行列、區域、單元格。其對應使用的方法如下:一. 行,列 --> df[]二. 區域 --> df.loc[], df.ilo ...
一、按列取、按索引/行取、按特定行取 二、按條件取行 三、查看、檢查數據 四、數據清理 五、數據處理:Filter、Sort和GroupBy 六、數據合並 ...
Series索引的工作方式類似於NumPy數組的索引,不過Series的索引值不只是整數,如: obj[obj<2]Out[17]: a 0b 1dtype: int32 DataFrame 進行索引其實就是獲取 ...
目錄 一、索引概念 二、創建索引 ①導入數據時指定索引 ②導入數據后指定索引df.set_index() 三、常用的索引屬性 四、常用索引方法 五、索引重置reset_index() 六、修改索引值(修改列名 ...