原文:Tensorflow基礎

說明:本文實例使用Python版本為 . . ,Tensorflow版本為 . 介紹 Tensorflow是Google推出的機器學習開源神器,對Python有着良好的語言支持,支持CPU,GPU和Google TPU等硬件,並且已經擁有了各種各樣的模型和算法。目前,Tensorflow已被廣泛應用於文本處理,語音識別和圖像識別等多項機器學習和深度學習領域。 基礎框架 分為三層:應用層 接口層和核 ...

2019-11-24 22:07 0 445 推薦指數:

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TensorFlow——tensorflow編程基礎

0.tensorflow中的模型運行基礎 tensorflow的運行機制屬於定義和運行相分離,在操作層面可以抽象成兩種:模型構建和模型運行。 在模型構建中的常見概念:   張量(tensor):數據,即某一類型的多為數組   變量(Variable):常用於定義模型中的參數,是通過不斷訓練 ...

Sun May 26 06:17:00 CST 2019 0 538
tensorflow基礎【2】-Variable 詳解

Variable 的主要作用是維護特定節點的狀態,如深度學習模型參數 創建_基礎操作 創建 Variable 有兩種方式 tf.Variable 創建唯一變量 tf.Variable 是一個操作 (op),返回值是 Variable ...

Mon Feb 24 22:42:00 CST 2020 0 1424
TensorFlow基礎總結

1.基礎概念 Tensor:類型化的多維數組,圖的邊;Tensor所引用的並不持有具體的值,而是保持一個計算過程,可以使用session.run()或者t.eval()對tensor的值進行計算。 Operation:執行計算的單元,圖的節點;這里大概可總結為Tensor創建 ...

Sat Jun 22 01:24:00 CST 2019 0 559
6、TensorFlow基礎(四)隊列和線程

隊列和線程   和 TensorFlow 中的其他組件一樣,隊列(queue)本身也是圖中的一個節點,是一種有狀態的節點,其他節點,如入隊節點(enqueue)和出隊節點(dequeue),可以修改它的內容。例如,入隊節點可以把新元素插到隊列末尾,出隊節點可以把隊列前面的元素刪除。本節主要介紹 ...

Fri Jun 22 22:51:00 CST 2018 0 863
TensorFlow入門(矩陣基礎

1.placeholder 占位符 可以通過run方法傳入值 測試代碼如下: 運行結果如下: 2.矩陣的定義 類似於二維數組,測試代碼如下: 運行結果如下: ...

Mon May 20 03:56:00 CST 2019 0 803
深度學習之 TensorFlow(二):TensorFlow 基礎知識

1.TensorFlow 系統架構:   分為設備層和網絡層、數據操作層、圖計算層、API 層、應用層。其中設備層和網絡層、數據操作層、圖計算層是 TensorFlow 的核心層。 2.TensorFlow 設計理念:  (1)將圖的定義和圖的運行完全分開。TensorFlow 完全 ...

Tue May 08 04:11:00 CST 2018 0 2203
 
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