用K-Means聚類分析做客戶分群
聚類指的是把集合，分組成多個類，每個類中的對象都是彼此相似的。K-means是聚類中最常用的方法之一，它是基於點與點距離的相似度來計算最佳類別歸屬。 在使用該方法前，要注意（1）對數據異常值的處理；（2）對數據標准化處理（x-min(x))/(max(x)-min(x)）；（3）每一個類別 ...
原文：k-means實戰-RFM客戶價值分群
數據挖掘的十大算法 基本概念 數據預處理：處理成 用戶ID，R ,F,M四個字段 調用KMeans算法 進行聚類 ，設定為 類 對數據進行擬合，訓練模型 ，每個ID對應一個類別 如何將分類好的數字標簽，和RFM 模型中的客戶類別匹配起來 然后對 行 列數據進行判斷，對 類數據進行客戶類別標簽 對整個數據集貼上標簽 導入數據集到mysql數據庫中 總共有 個獨立消費數據 無監督算法： K Means ...
2019-11-24 19:33 0 523 推薦指數：
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