問題:查詢平均工資最低的部門信息 該問題中平均工資涉及employees表,部門信息涉及departments表,可將該問題按步驟拆分: ①查詢每個部門的平均工資 ②查詢平均工資最低的部門的平均工資 ③根據平均工資最低的部門的平均工資去找平均工資最低的部門的部門編號 ...
MapReduce 平均工資 MapReduce 平均工資 . 需求分析 . 解答思路 MapReduce 平均工資 github地址 . 需求分析 需求統計的日志數據如下: 需要將每個部門的人數,工資進行統計。比如 號部門有 個人,最高工資是 元,最低工資是 元,平均工資是 . 元。則以如下形式進行顯示: . . 解答思路 mapper端代碼 reduce端代碼 partitioner端代碼 ...
2019-11-14 17:01 0 425 推薦指數:
問題:查詢平均工資最低的部門信息 該問題中平均工資涉及employees表,部門信息涉及departments表,可將該問題按步驟拆分: ①查詢每個部門的平均工資 ②查詢平均工資最低的部門的平均工資 ③根據平均工資最低的部門的平均工資去找平均工資最低的部門的部門編號 ...
進入2021年,2月已不剩幾天。對於程序員朋友來說,春節后估計又是一波跳槽小高峰。 下面,為大家分享新出爐的2021年2月全國程序員工資,一起來看看當前程序員的薪資狀況,讓大家對於是否要換工作也有個心理預期。(以下數據來源於有數可據) ...
1、編寫過程,輸入三角形三個表的長度。在控制台打印三角形的面積。 2、編寫函數,輸入三角形三個表的長度。在控制台打印三角形的面積 3、寫一個過程,輸入部門編號,在控制台打印這個部門的名稱,總人數,平均工資(基本工資+獎金 ...
場景 MapReduce Java API實例-統計單詞出現頻率: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119410169 在上面對單個txt文件進行統計的基礎上,Mapreduce也是支持文件夾下多個文件處理 ...
求平均數是MapReduce比較常見的算法,求平均數的算法也比較簡單,一種思路是Map端讀取數據,在數據輸入到Reduce之前先經過shuffle,將map函數輸出的key值相同的所有的value值形成一個集合value-list,然后將輸入到Reduce端,Reduce端匯總並且統計記錄數 ...
思路: 首先從文本讀入一行數據,按空格對字符串進行切割,切割后包含學生姓名和某一科的成績,map輸出key->學生姓名 value->某一個成績 然后在reduce里面對成績進行遍歷求和,求平均數,然后輸出key->學生姓名 value->平均成績 ...
輸入: 語文成績: a 89 b 88 c 90 d 77 數學成績: a 80 b 90 c 98 d 98 輸出: a 84.5 b 89 c 9 ...
(一)——強大的MapReduce》主要介紹了MapReduce的在大數據集上處理的優勢以及運行機制,通 ...