深度學習基礎網絡 ResNet
Highway Networks 論文地址:arXiv:1505.00387 [cs.LG] (ICML 2015),全文:Training Very Deep Networks( arXiv:1507.06228 ) 基於梯度下降的算法在網絡層數增加時訓練越來越困難(並非是梯度消失的問題 ...
原文：深度學習之ResNet網絡
介紹 Resnet分類網絡是當前應用最為廣泛的CNN特征提取網絡。 我們的一般印象當中，深度學習愈是深 復雜，參數多 愈是有着更強的表達能力。憑着這一基本准則CNN分類網絡自Alexnet的 層發展到了VGG的 乃至 層，后來更有了Googlenet的 層。可后來我們發現深度CNN網絡達到一定深度后再一味地增加層數並不能帶來進一步地分類性能提高，反而會招致網絡收斂變得更慢，test dataset ...
2019-11-24 17:21 0 475 推薦指數：
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