令人驚艷的算法——蒙特卡洛采樣法
原文發在我的知乎 蒙特卡洛算法 使用概率來求π（圓周率）和定積分，在不使用任何公式和特殊計算方法的前提下，實現小數點后多位的准確率，真的驚艷到我了。 我第一次接觸蒙特卡洛算法，是在做數據采樣的時候，這個名字是20世紀40年代美國在第二次世界大戰中研制原子彈的“曼哈頓計划”計划 ...
原文：馬爾可夫蒙特卡洛采樣法
可以用於比較復雜的分布的采樣，並且在高維空間中也能使用 馬爾可夫蒙特卡洛法 蒙特卡洛法：基於采樣的數值型近似求解方法 馬爾可夫鏈：用於采樣 MCMC基本思想 針對目標分布，構造一個馬爾可夫鏈，使得該馬爾可夫鏈的平穩分布就是目標分布 從任何一個初始狀態出發，沿着馬爾可夫鏈進行轉移 最終的狀態轉移序列會收斂到目標分布，得到一系列樣本 核心點：構造馬爾可夫鏈 確定狀態轉移序列 Metropolis H ...
2019-11-24 15:44 0 311 推薦指數：
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