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知識點 1、Series創建 2、Series索引與切片 　　a)索引：一個的時候直接傳入序號或者index,多個的時候傳入序號或者index的列表 　　b)切片：直接傳入start end或者步長即可 3、Series其他屬性 ...

pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False) 首先介紹一下基本的： 創建一個series： 可以更改index ...

這次我們聊一聊pandas中的rolling函數，這個函數可以被Series對象調用，也可以被DataFrame對象調用，這個函數主要是用來做移動計算的。 舉個栗子，假設我們有10天的銷售額，我們想每三天求一次總和，比如第五天的總和就是第三天 + 第四天 + 第五天的銷售額之和 ...

DataFrame.rolling(self, window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None)[source]¶ Provide rolling window ...

這次我們聊一聊pandas中的rolling函數，這個函數可以被Series對象調用，也可以被DataFrame對象調用，這個函數主要是用來做移動計算的。 舉個栗子，假設我們有10天的銷售額，我們想每三天求一次總和，比如第五天的總和就是第三天 + 第四天 + 第五天的銷售額之和 ...

導入pandas life_expectancy = pd.Series(life_expectancy_values) gdp = pd.Series(gdp_values) pandas數組和numpy數組有很多一樣的操作: (1) 截取部分 ...

pandas Series 比 numpy array 要強大很多,體現在很多方面 首先, pandas Series 有一些方法,比如: describe 方法可以給出 Series 的一些分析數據: 其次, pandas Series 和 numpy ...