總結 因篇幅較長,把總結寫在開始。 我是使用自己的環境來跑的,沒有使用colab,所有關鍵的輸出都保留了。GTX1660 Super。 項目地址 項目結構如下: 我覺得,實際問題需 ...
前言 本資料整理了高光譜遙感圖像概念定義 分析處理與分類識別的基本知識。第一部分介紹高光譜圖像的一般性原理和知識,第二部分介紹了高光譜圖像的噪聲問題 第三部分介紹高光譜圖像數據冗余問題以及數據降維解決冗余的方法 第四部分介紹高光譜圖像的混合像元問題,對光譜解混做了一定介紹 第五部分和第六部分分別介紹了高光譜圖像的監督分類和分監督分類的特點 流程和常用算法。 .基本介紹高光譜遙感 Hyperspec ...
2019-11-22 21:10 0 596 推薦指數:
總結 因篇幅較長,把總結寫在開始。 我是使用自己的環境來跑的,沒有使用colab,所有關鍵的輸出都保留了。GTX1660 Super。 項目地址 項目結構如下: 我覺得,實際問題需 ...
轉自:http://blog.csdn.net/chenyanqiao2010/article/details/52312483 本文是根據 魏芳潔 所著的 “高光譜圖像波段選擇方法的研究”一文而寫,基本細節皆引自此文。 高光譜主要問題是波段數多,數據量大,給高光譜圖像的分類、識別帶來 ...
最近在跟同學一起做高光譜圖像去噪相關的實驗,同學找到了一個github上的資源清單,感覺非常有用,分享在這里:點我看寶藏 感謝 Yongshen Zhao 和 Junjun Jiang 整理的這份資料~ 下面我大致做一點翻譯,讓大家可以更方便地了解到這份資料的內容 ...
轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b37338430102v6dx.html 隨着光譜分辨率的不斷提高,光學遙感的發展過程可分為:全色(Panchromatic)→彩色(Color Photography)→多光譜(Multispectral)→高光譜 ...
一、前言 GDAL具有強大的圖像讀寫功能,但是對常用圖像處理算法的集成較少,OpenCV恰恰具有較強的圖像處理能力,因此有效的結合兩者對圖像(遙感影像)的處理帶來了極大的方便。那么如何實現GDAL與openCV間的數據交換成為影像處理中的關鍵步驟。接下來我將記錄下:1 如何將GDAL讀取的影像 ...
轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b37338430102v6dx.html 隨着光譜分辨率的不斷提高,光學遙感的發展過程可分為:全色(Panchromatic)→彩色(Color Photography)→多光譜(Multispectral)→高光譜 ...
高光譜圖像重構評價指標及其Python實現 高光譜圖像重構的評價指標通常有三項。其中部分指標從普通圖像變化而來,部分指標只有高光譜圖像獨有。本文擬從以下兩個角度介紹高光譜圖像評價指標,並列出基於Python語言的skimage庫的對應實現方法。 1)從普通圖像重構評價指標到高光譜圖像重構評價 ...
柵格 柵格(Raster)和影像(Images/Imagery)在GIS應用中經常被相互指代。如果非要區別一下呢,影像是指通過各種遙感設備,傳感器,或者照相機得到的電子的或者紙質的圖片,柵格則是一種數據模型,用來特指影像存儲方式的。類比一下,如果把ArcGIS中存儲顯示的圖片都稱之為酒的話,柵格 ...