認識機器學習與深度學習的區別
最近學校開始了深度學習的課程，想大致上了解下關於機器學習有關的知識： Nvidia 博客上的這張圖表示了 AI, Machine Learning, Deep Learning 三者的關系。人工智能是一類非常廣泛的問題，機器學習是其中一個重要領域和手段，深度 ...
原文：如何認識機器學習?
一 概述 在數據分析中，我們經常討論如何才能從數據中進行挖掘和分析出其中有價值的地方。一直是每一個學習機器學習和數據挖機的從業人員，不得不思考的問題。如果用DIKW體系討論 數據 信息 知識 智慧之間的關系，我們可以從下圖清洗的看到每一層之間的邏輯關系。 數據是記錄下來的圖形符號數字。它是原始的素材，未被加工解釋，沒有回答特定的問題，沒有任何意義 信息是已經被處理 具有邏輯關系的數據，是對數據的解 ...
2019-12-04 21:11 0 271 推薦指數：
相關推薦
帶你認識MindSpore量子機器學習庫MindQuantum
摘要：MindSpore在3.28日正式開源了量子機器學習庫MindQuantum，本文介紹MindQuantum的關鍵技術。 本文分享自華為雲社區《MindSpore量子機器學習庫MindQuantum》，作者：HWCloudAI 。 MindSpore在3.28日正式開源了量子 ...
認識：人工智能AI 機器學習 ML 深度學習DL
的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。 機器學習 1. 什么是機器學習 根據等人事件 ...
偏微分方程(PDE)的初步認識與機器學習
首先PDE是將所有變量聯系在一起的一個方程，比如最簡單的x = vt + (1/2)at^2， 其實可以寫成x = v * t + (1/2) * (d^2x / dt^2) * t^2。這是一個常微 ...
python 機器學習
<一>：特征工程：將原始數據轉化為算法數據 一：特征值抽取 1：對字典數據 :from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer ...
什么是多模態機器學習？
什么是多模態機器學習？ 首先，什么叫做模態（Modality）呢？ 每一種信息的來源或者形式，都可以稱為一種模態。例如，人有觸覺，聽覺，視覺，嗅覺；信息的媒介，有語音、視頻、文字等；多種多樣的傳感器，如雷達、紅外、加速度計等。以上的每一種都可以稱為一種模態。 同時，模態也可以有非常廣泛的定義 ...
spark機器學習
第一章 mesos spark shell SPARK-shell （1）修改spark/conf/spark-env.sh ,增加以下內容 （2）運行命令： shell ./bin/ ...
機器學習（七）—回歸
摘要：本文分別介紹了線性回歸、局部加權回歸和嶺回歸，並使用python進行了簡單實現。 在這之前，已經學習過了Logistic回歸，今天繼續看回歸。首先說一下回歸的由來：回歸是由達爾文的表兄弟Francis Galton發明的。Galton於1877年完成了第一次回歸預測，目的 ...