伯努利分布和高斯分布下的最大似然估計、交叉熵
伯努利分布是一個離散型機率分布。試驗成功，隨機變量取值為1；試驗失敗，隨機變量取值為0。成功機率為p，失敗機率為q =1-p，N次試驗后，成功期望為N*p，方差為N*p*(1-p) ，所以伯努利分布又稱兩點分布。 觀察到的數據為D1，D2，D3，...，DN，極大似然的目標： 聯合分布難 ...
原文：伯努利分布的最大似然估計（最小化交叉熵、分類問題）
伯努利分布 伯努利分布，又名 分布，是一個離散概率分布。典型的示例是拋一個比較特殊的硬幣，每次拋硬幣只有兩種結果，正面和負面。拋出硬幣正面的概率為 p ，拋出負面的概率則為 p 。因此，對於隨機變量 X ，則有： begin aligned f X amp p f X amp p end aligned 由於隨機變量 X 只有 和 兩個值， X 的概率分布函數可寫為： f X p x p x qq ...
2019-11-21 16:59 0 651 推薦指數：
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