keras demo - fashion_mnist
本文是TF給出的第一個關於keras的demo，以此來引出keras的基本用法和幾個關鍵方法，也體會到了keras使用的方便。 一、數據集 demo中所用的數據集是fashion_mnist。是關於穿着物品的圖片集。地址：https://github.com ...
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14、fashion_mnist 數據集實戰
def preprocess(x,y) map() 第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數 map( function，iterable) ...
讀取keras中的fashion_mnist數據集並查看
load_data可以自動划分為訓練集和測試集，不過驗證集需要自己划分。 注意plt.subplot的用法 ...
圖像分類數據集（Fashion-MNIST）tensorflow2.1
圖像分類數據集（Fashion-MNIST）tensorflow2.1 AIHUBEI 2020-06-15 23:00:51 110 收藏分類專欄： 深度學習版權圖像分類數據集（Fashion-MNIST）xiaoyao 動手學深度學習 tensorflow2.1.0 在介紹softmax ...
Tensorflow實現對fashion mnist（衣服，褲子等圖片）數據集的softmax分類
首先我們要明確的是下面我們講解的是一個很基礎的神經網絡，因為我們只是為了通過下面這個實例來為大家解釋如何使用tensorflow2.0這個框架。整個神經網絡的架構是首先是flatten層（把圖片從二維轉化為一維），然后經過一系列的全連接網絡層，中間穿插着一些dropout層來避免過擬合，最后達到 ...
fashion MNIST識別（Tensorflow + Keras + NN）
Fashion MNIST https://www.kaggle.com/zalando-research/fashionmnist Fashion-MNIST is a dataset of Zalando's article images—consisting ...
fashion_mnist 計算准確率、召回率、F1值
fashion_mnist 計算准確率、召回率、F1值 1、定義 首先需要明確幾個概念： 假設某次預測結果統計為下圖： 那么各個指標的計算方法為： A類的准確率：TP1/(TP1+FP5+FP9+FP13+FP17) 即預測為A的結果中，真正為A的比例 A類的召回率：TP1 ...
mnist識別優化——使用新的fashion mnist進行模型訓練
今天通過論壇偶然知道，在mnist之后，還出現了一個旨在代替經典mnist數據集的Fashion MNIST，同mnist一樣，它也是被用作深度學習程序的“hello world”，而且也是由70k張28*28的圖片組成的，它們也被分為10類，有60k被用作訓練，10k被用作測試。唯一的區別 ...