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tf.nn.in top k組要是用於計算預測的結果和實際結果的是否相等,返回一個bool類型的張量,tf.nn.in top k prediction, target, K :prediction就是表示你預測的結果,大小就是預測樣本的數量乘以輸出的維度,類型是tf.float 等。target就是實際樣本類別的標簽,大小就是樣本數量的個數。K表示每個樣本的預測結果的前K個最大的數里面是否含有t ...
2019-11-21 10:31 0 282 推薦指數:
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https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/73187915 tf.nn.in_top_k組要是用於計算預測的結果和實際結果的是否相等,返回一個bool類型的張量,tf.nn.in_top_k(prediction, target ...
https://blog.csdn.net/yangfengling1023/article/details/82910536 ...
l2_loss()這個函數的作用是利用L2范數來計算張量的誤差值,但是沒有開發並且只取L2范數的值的一半 函數: tf.nn.l2_loss( t, name=None ) 參數: t:一個張量(tensor),類型可以為:half, bfloat16 ...
tf.nn.embedding_lookup函數的用法主要是選取一個張量里面索引對應的元素。tf.nn.embedding_looku ...
【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法 from:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53382790 ...
在計算loss的時候,最常見的一句話就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明確一點,loss是代價值,也就是我們要最小化的值 tf.nn ...
tf.nn.embedding_lookup函數的用法主要是選取一個張量里面索引對應的元素。tf.nn.embedding_lookup(tensor, id):tensor就是輸入張量,id就是張量對應的索引,其他的參數不介紹。 例如: import tensorflow as tf ...