原文:稀疏矩陣存儲方式

在數據預處理中,我們需要采集前的數據是非常龐大的。不妨將數據集D視作一個矩陣,每一行對應一個樣本,每一列對應某個特征。 而在現實生活中,例如文檔分類任務,以每一個字詞作為一個特征,特征屬性多大成千上萬,即數千數萬列,而相當一部分特征對於所考慮的問題具有 稀疏性 ,也就是矩陣中許多列與當前學習任務無關。這一部分涉及到了特征降維等知識。 在此之前,由於屬性的繁多,並不是每一個樣本都具有所有屬性。矩陣 ...

2019-11-20 20:50 0 486 推薦指數:

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稀疏矩陣的三種存儲方式

矩陣。 ⒊對角矩陣(帶狀矩陣):矩陣中所有非0元素集中在主對角線為中心的區域中。 ㈡稀疏矩陣:非 ...

Thu Jun 16 00:13:00 CST 2016 0 9221
稀疏矩陣的三種存儲方式

稀疏矩陣的三種存儲方式 一,相關概念 ㈠特殊矩陣矩陣中存在大多數值相同的元,或非0元,且在矩陣中的分布有一定規律。 ⒈對稱矩陣矩陣中的元素滿足 aij=aji 1≤i,j≤n ⒉三角矩陣:上(下)三角矩陣矩陣的下(上)三角(不包括對角線 ...

Thu Nov 02 00:23:00 CST 2017 0 21364
稀疏矩陣稀疏矩陣的壓縮存儲

沒有經過處理的稀疏矩陣其實就是一個特殊的二維數組,數組中的大部分元素是0或者其他類型的非法值,只有少數幾個非零元素。 為了實現壓縮存儲,可以只存儲稀疏矩陣的非0元素。在存儲稀疏矩陣中的非0元素時,必須要存儲該元素的行列號以及元素值。 我們可以封裝一個三元組類來存儲這些元素。 //三元組 ...

Thu Apr 21 00:41:00 CST 2016 0 3985
稀疏矩陣的壓縮存儲方法

稀疏矩陣:非零元多,在矩陣中隨機出現 假設 m 行 n 列的矩陣含 t 個非零元素,則稱 δ=t/(m*n) 為稀疏因子。 通常認為 δ<= 0.05 的矩陣稀疏矩陣。 常規存儲方法缺點:   1) 零值元素占了很大空間;   2) 計算中進行了很多和零值的運算,遇除法 ...

Tue Mar 21 01:52:00 CST 2017 0 3560
稀疏矩陣存儲和乘法操作

稀疏矩陣存儲 1.三元組順序表 三元組表示法就是在存儲非零元的同時,存儲該元素所對應的行下標和列下標。稀疏矩陣中的每一個非零元素由一個三元組(i,j,aij)唯一確定。矩陣中所有非零元素存放在由三元組組成的順序表中(通常用數組)。所以三元組的邏輯結構如下: //————稀疏矩陣 ...

Thu Jul 05 21:08:00 CST 2018 0 3227
稀疏矩陣壓縮存儲:CSR

Compressed Sparse Row,CSR格式的列下標向量和數據值向量與COO格式(三元組)類似,在行下標表示上做了壓縮。根據數據的排列規則,只需要指定在哪個數據換到下一行就行。 >& ...

Sun Sep 24 17:35:00 CST 2017 0 2168
稀疏矩陣的壓縮存儲及其操作

前言 按照壓縮存儲的概念,只存儲稀疏矩陣的非零元; 一個三元組即可確定矩陣M的一個非零元; 主要有三種方法存儲稀疏矩陣:三元組順序表、行邏輯鏈接的順序表、十字鏈表。 三元組順序表 結構體和頭文件 創建和存儲稀疏矩陣 打印矩陣在終端 對矩陣的轉置 快速 ...

Sun Jan 05 21:28:00 CST 2020 0 583
稀疏矩陣的十字鏈表存儲

稀疏矩陣的壓縮存儲有幾種方式,如:三元組順序表、行邏輯鏈接的順序表和十字鏈表。 使用鏈表存儲的好處是:便於矩陣中元素的插入和刪除。 例如:“將矩陣B加到矩陣A上”,那么矩陣A存儲的元素就會有變動。比如會增加一些非零元,或者刪除一些元素(因為bij+aij=0)。 下圖是矩陣M和M的十字鏈表 ...

Mon Oct 22 19:32:00 CST 2012 1 3443
 
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